Akaike’s information criteria
Bayesの定理
Bayes予測アルゴリズム
Bayes予測分布
Bayes推定量
Bernoulliモデル
Contrastive Divergence 法
Cramer–Raoの不等式
Cramer–クラメル–ラオの不等式
DB外れ値 (DB
Dirichlet分布
EM アルゴリズム
ER モデル
ER 図
f,D外れ値 (DB
Fisher情報行列
g 関数
Gauss分布
Gauss混合モデル
Gibbsサンプラー
Jeffreysの事前分布
Jensenの不等式
K-means 法
Kraftの不等式
Krichevsky とTrofimovの推定量
Krichevsky とクリチェフスキーとトロフィモフの推定量
Kullback–Leiblerのダイバージェンス
Kullback–カルバック–ライブラーのダイバージェンス
Latent Dirichlet Allocation モデル
Mahalanobis距離
MAP 推定
Markov連鎖Monte Carlo法
Markov連鎖モンテカルロ法
MDL 規準
Q 関数
Shannon情報量
アーク
アイデンティティ
アンサンブル学習
イエンセンの不等式
インスタンス
インスタンスモデル
インヘリタンス
エントロピー
オートエンコーダ
オントロジー
オンライン忘却型 EM アルゴリズム
ガウス分布
ガウス混合モデル
ギブズサンプラー
クオリティコントロール
クラス
クラスター
クラスタリング
クラスタリング構造変化検知
グラフィカルモデル
クラフトの不等式
サポートベクトルマシン
ジェフリーズの事前分布
ジェンス関係データ
シミュレーション
シャノン情報量
スパース正則化
スロット
スロット値
スロット名
データフロー図
データモデリング
データ処理
デーモン
ディープ Boltzmann マシン
ディープラーニング
ディリクレ分布
トピックモデル
トランジション
トランジション発火則
バースト検知
パーセプトロン
パラメトリックコンプレキシティ
ヒストグラム密度
ファセット
フィッシャー情報行列
プラグイン予測分布
プレース
プレース/トランジションペトリネット
フレーム
フレーム・システム
ベイジアンネットワーク
ベイズの定理
ベイズ予測アルゴリズム
ベイズ予測分布
ベイズ推定量
ベルヌーイモデル
マハラノビス距離
ミニマックスリグレット
メソッド
メッセージ
モデル
モデル遷移確率
モデル選択
モデル選択の一致性
ラッソー
ランダムフォレスト
リレーショナルモデル
ロジスティック回帰モデル
一致性
一般化確率ペトリネット
一般関係データ
上位オントロジー
不偏推定量
主成分分析
予測分布
予測的確率的コンプレキシティ
予測符号化
事象
人工ニューラルネット
値域
共役事前分布
冗長度
写像
分解型正規化最尤符号長
分類学習
初期マーキング
制約付き Boltzmann マシン
前分布時間ペトリネット
前提条件
劣確率分布
動的モデル選択
動的モデル選択規準
可到達木
可到達木法 (reachability
可到達被覆木法 (reachability
回帰
因果関係
因果関係ダイアグラム
変化検知
外れ値
外れ値検知
多重継承
完全変数化
完全変数化 MDL 規準
定義域
実体
実体関連モデル
実体集合
実装可能
対数損失
尤度関数
属性
属性データ
後提条件
忘却パラメータ
情報処理
情報論的学習理論
情報量規準
意味
意味データモデル
意味ネットワーク
挙動
推薦
教師あり学習
教師なし学習
最尤予測アルゴリズム
最尤推定
最尤推定量
有効性
有向グラフ
有向非巡回グラフ
有限分割型の確率的規則
有限容量ネッ卜
有限混合モデル
条件
条件付きミニマックスリグレット
格構造
概念モデル
構造
構造化分析設計法
構造的性質
機能
次数
正則化
正則化ロジスティック回帰
正規化最尤分布
正規化最尤符号長
正規方程式
混合型確率的コンプレキシティ
漸近正規性
潜在変数
潜在変数モデル
潜在的ダイナミクス
潜在的構造変化検知
無限容量ネット
特徴選択
異常検知
知識モデリング
知識処理
確率ペトリネット
確率的コンプレキシティ
確率的ブロックモデル
確率的決定リスト
確率的決定木
累積対数損失
統計的検定
継承
線形回帰モデル
自己回帰モデル
行列補完
計算統計学
記述長最小原理
認識
語頭符号化
誤差伝播法
逐次的予測
逐次的忘却型正規化最尤分布
逐次的正規化最尤予測アルゴリズム
逐次的正規化最尤分布
逐次的確率予測アルゴリズム
逐次的符号化
連想
連鎖 Monte Carlo 法密度推定
部分
関連
関連集合
階層構造
離散分布
非正則モデル
非負値行列因子分解
高水準ペトリネット